数字化制造-需要提升数据采集分析能力

网站首页    规划咨询    数字化制造-需要提升数据采集分析能力
2019年1月7日 10:12
浏览量:0
收藏
工业4.0,第四次工业革命或工业物联网(IIoT)。不管用什么词来形容制造业的数字化,不可否认的是,这种转变已经发生了。数据采集存储分析,对生产进行进一步优化。


工业4.0,第四次工业革命或工业物联网(IIoT)。不管用什么词来形容制造业的数字化,不可否认的是,这种转变已经发生了。

 

“工业4.0”的实践

制造商长期以来一直感到投资新技术的压力。在所谓的工业4.0时代,这种压力因大量产品和举措涌入而加剧,这些产品和举措都宣称要帮助制造商实现业务数字化。不幸的是,其中一些计划不过是浪费金钱。

不要误解我的意思,在工厂的实践中投资于使数字化成为可能的技术当然是有价值的。然而,仓促的做法导致一些制造商随意投资。例如,一些人已经把数字化委托给第三方,因此,不负责自己的自动化。

在开始数字化计划之前,制造商应该首先检查哪些技术对他们的设备是实用的。一个好的开始是倾听工厂里的人们。了解技术如何实际地帮助工人可以确保投资是务实的。

另一件要考虑的事情是简单,通过减少过程的复杂性,获得更清晰的概述和完全的控制。制造商应该选择易于理解、易于实施、易于扩大规模的技术。展望2019年,数字化应该以一种更实际的方式进行——稳步渐进的转型总比失败的转型好。

 

更少的数据存储,更多的数据使用

软件是另一个不断被标榜为加快制造业数字化的方法的领域。然而,在投资数据收集软件之前,制造商应该从2019年开始实施连贯的数据战略。

与简单地收集和存储数据不同,制造商必须确定他们想要实现的结果,并决定数据如何帮助他们实现这些业务目标。

以这个为例。假设制造商希望通过减少生产中浪费的材料数量来提高设备的投资回报(ROI)。为了确定改进的领域,制造商需要收集生产数据,并将其与来自企业资源规划(Enterprise Resource Planning, ERP)的数据进行比较。

如果没有像这样预先确定的策略,制造商就会冒着简单地收集和存储大量数据的风险。如果任由数据积灰,那它就没有价值了。在接下来的12个月里,我们希望看到数据策略成为制造业不可或缺的一部分。也就是说,只有在使用正确的软件时,数据策略才是可理解的。

 

软件演化

近年来,制造商对软件的投资发生了变化。传统上,硬件将获得最多的现金,但这种情况正开始改变——尤其是随着更先进的软件平台的出现。

制造设备软件不再局限于制造执行系统(MES)和监视控制和数据采集(SCADA)。工业软件领域正在经历IT和操作技术(OT)的融合,产生了集成大量不同领域的新平台——包括从企业级别到领域和流程级别自动化的企业数据。

尽管这听起来可能比传统系统更复杂,但这些平台往往比它们的前辈拥有更好的设计、可视化、计算逻辑和人机工程学。这使得系统的操作更加安全、简单和透明。

软件是工业4.0的驱动因素。因此,在未来12个月内,我们很可能会看到对这类集成平台的投资增加,这并不奇怪。

将制造数字化的可能性概念化的时代已经结束。在接下来的12个月里,这些被誉为改造生产设施的产品和举措将最终投入实际应用。