AI技术应用于工业4.0将改变工厂库存模式

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2019年1月8日 08:53
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AI技术在工厂库存上的应用,降低库存,合理分配资源。

库存中积压着惊人数量的资金。本文解释了人工智能(AI)在释放这些现金方面的潜力。

工业4.0正在改变我们整个供应链的运作方式。利用人工智能、传感器和物联网(IoT)技术,可以开发一个智能和数据驱动的配送中心。例如,通过交叉引用企业资源规划(ERP)系统与消费者趋势数据,AI技术可以自动订购正确数量的原材料来完成订单,减少浪费,增加利润。

随着复杂的分销网络向人工智能的好处开放,供应链可能比人工智能在制造业中的任何其他应用都具有更大的经济效益。

使用这种技术,分销商将不再需要通过猜测来预测产品需求,而是将合并数据集来对未来做出准确预测,从而使他们能够做出明智的业务决策。

库存水平的效率

通过对未来需求的洞察,人工智能还可以帮助根据以前的订单预测供应商的需求。这意味着可以做出关键决定来优化库存水平。例如,如果你的人工智能软件让一个分销商知道,许多其他分销商将在12个月内需要相同的设备,你肯定会插队,提前订购。

销货成本

如果库存水平没有优化又有什么关系呢?它与库存水平效率有关。你的销货成本(COGS)将会降低,因为你不会产生库存超出使用范围的成本。根据IHL Group的数据,2015年,全球积压库存的成本为4,700亿美元,库存不足的成本为6,300亿美元。腾出现金和存储空间可以节省开支。

交货期

随着工业4.0使您的供应链能够更快地管理不同的订单,客户的交货期将会缩短。然而,这增加了每次按时交付的压力。为了缓解这种情况,AI让你能够及时发现库存中的缺口,并在信任和可靠性的基础上维持长期的客户关系。

将这些实践应用到一个理论示例中,可以洞察人工智能可以获得的经济利益。想象一个机器人分配器——我们称之为“机器人机器人”。

最近,机器人制造商的机器零部件出现短缺,供应商的交货时间超出预期,这令机器人制造商感到意外。

随着对机器人的需求逐年增长,其关键部件的订单量也在增长。造成robot -bot延期的原因是其供应商难以为其机器人提供谐波驱动器、轴承和滚珠丝杠。

如果机器人机器人使用了人工智能软件,情况可能会有所不同。人工智能可以搜索数据,比如机器人的需求、轴承供应和滚珠丝杠供应,其速度可能比人类快得多。然后,它可以将这些数据与公司自己的订单历史记录、库存和数据交叉引用,从而提前标记出业务的组件已经用完了。

有趣的是,这个软件也可以用来标记增长的市场。在这种情况下,它可能会发现洁净室机器人的市场正在扩大。根据这一观点,机器人机器人可以决定订购一些具有额外洁净室适应性的普通机器人。

突然之间,由于智能和有洞察力的软件的集成,robot -bot停滞不前的收入增长似乎更加繁荣。

当然,robot -bots是一家拥有理论环境的理论公司,但它传递的信息是一样的。智能库存管理对提高企业的利润和利润有着巨大的潜力。

人工智能不仅对机器制造商有潜力,对工业设备的分销商和分销商也有潜力。以伺服电机分配器为例。该公司与伺服电机供应商有定期的订单,每季度收到批量订单。

一年后,经销商发现这些电机的需求量并没有预期的那么大,在仓库中形成了伺服电机的库存,占用了宝贵的存储空间和现金。

为了避免这种情况,分销商可以使用AI分销软件,在整个供应链中跟踪库存、市场趋势、销售和需求。如果没有需求,分销商可以在与伺服电机供应商合作之前做出更明智的决定。

将人工智能用于库存管理可以帮助避免糟糕的决策,并为新投资提供信息。然而,这种改善不会在一夜之间发生。这款软件的成功将在很大程度上依赖于高数据粒度,企业需要确保他们现在正在构建人工智能准备就绪。